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2023年,我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进,例如Song等人的原始一致性模型论文,以及最近的LCM。(另外,对抗扩散蒸馏。)我们已经开始看到使用这些想法的项目,例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像,在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
在地震预测上能做到的最好的事,就是了解特定地区地震发生的频率。
在该项由纽约科恩儿童医学中心进行的研究中,ChatGPT-4被用于分析自2013年至2023年间JAMA Pediatrics和NEJM发表的100个儿科病例。